Such- & Recherchemodi
Im Chat-Eingabefeld bietet SKH bis zu fünf Recherchemodi an. Welche Modi sichtbar sind, hängt von der Konfiguration Ihrer Organisation ab.
Modi im Überblick
| Modus | Beschreibung | Wann nutzen |
|---|---|---|
| Intern | Suche nur in Ihren eigenen Dokumenten | Standard für Wissensarbeit, vertrauliche Inhalte |
| Web | Live-Websuche mit Quellenangabe | Aktuelle Themen, öffentliches Wissen |
| Hybrid | Kombiniert intern + Web in einer Antwort | Recherche mit internem & externem Kontext |
| MCP | Aufrufe an Ihre Tools (Custom-Integrationen) | Strukturierte Daten, eigene APIs (Jira, GitHub, …) |
| Deep Research | Agent zerlegt die Frage und recherchiert mehrstufig | Komplexe Recherchen, Marktanalysen, mehrere Quellen |
Intern – Suche in Ihren eigenen Dokumenten
Default in den meisten Setups. SKH:
- Versteht Ihre Frage.
- Sucht in Ihrer Wissensbasis nach den relevantesten Stellen (über alle Workspaces, in denen Sie Mitglied sind).
- Übergibt diese Stellen dem Modell als Kontext.
- Generiert die Antwort und erstellt Zitate auf die zugrunde liegenden Dateien.
Sie sehen pro Antwort:
- Zitatkacheln – Klick öffnet das Quellenmodal oder den PDF-Viewer.
- „Alle Quellen anzeigen" – Liste aller Stellen, die das Modell genutzt hat.
Auf Workspace fokussieren
Standardmässig sucht SKH über alle für Sie sichtbaren Workspaces. Falls Sie eine spezifische Seite oder einen Workspace fokussieren möchten, beziehen Sie diese explizit in Ihrer Frage mit ein („Im Workspace 'Verträge': Was steht in Klausel 4.3?").
Web – Live-Suche im Internet
Wenn aktiviert, nutzt SKH eine Web-Suche und integriert die Top-Treffer in den Modell-Kontext.
- Quellen – Jeder Web-Treffer erscheint als anklickbare Quelle (URL, Title, Snippet).
- Cache – Resultate werden organisationsweit gecacht, um das Tageslimit zu schonen.
- Tageslimit – Pro Organisation gilt ein tägliches Limit (Standard: 50 Suchen/Tag). Reset um Mitternacht.
Das Limit ist organisationsweit. Wenn ein Mitglied 50 Suchen am Tag macht, sehen alle anderen für den Rest des Tages eine „Limit erreicht"-Meldung.
Hybrid – Intern + Web
Best of both worlds: SKH baut den Modell-Kontext zuerst aus internen Stellen, dann ergänzt aus Web-Treffern. Die Antwort zitiert beide Quellentypen mit unterschiedlichen Badges.
Wann nutzen?
- „Vergleicht unsere internen Vertragsbedingungen mit den aktuellen Branchenstandards."
- „Wo gibt es Unterschiede zwischen unserer Doku und der OpenAI-Doku zu Function-Calling?"
MCP – Tool-basierter Chat
Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard für „dauerhafte Tools", die ein KI-Modell zur Laufzeit aufrufen kann. Beispiele:
- Jira-Server – Issues lesen/schreiben.
- GitHub-Server – Pull Requests, Issues, Code-Suche.
- Eigener API-Server – Zum Abfragen von ERP-Daten.
Wenn Sie den MCP-Modus aktivieren, sieht das Modell die Tools, die Ihnen freigegeben sind, und entscheidet eigenständig, ob/wann es welche aufruft. Tool-Calls erscheinen im Chat als ausklappbare Karten.
Voraussetzungen:
- Der Server ist registriert und im Status Aktiv.
- Sie (oder Ihre Gruppe) haben die Berechtigung für das jeweilige Tool.
Details: MCP-Server.
Deep Research – Mehrstufige Recherche
Deep Research ist ein eigener Recherche-Agent, der eine offene Frage in mehrere Teilschritte zerlegt:
- Plan – Der Agent analysiert die Frage und legt eine Forschungsroadmap an.
- Iteration – Pro Teilschritt führt er Web-Suchen, interne Recherchen und ggf. Tool-Aufrufe aus.
- Synthese – Am Ende fasst er die gesammelten Erkenntnisse in einer strukturierten Antwort zusammen.
Im Chat sehen Sie eine Live-Fortschrittsanzeige: welche Suchen aktuell laufen, welche Quellen gefunden wurden, welcher Teilschritt aktiv ist.
Deep Research kann mehrere Minuten dauern und mehr Tokens verbrauchen als ein Standard-Chat. Verwenden Sie ihn für:
- Marktanalysen.
- Technologie-Bewertungen.
- Mehrteilige Recherchefragen mit unklarer Datenlage.
LLM Scope der Organisation
Owner setzen unter Einstellungen → LLM Scope, welche Modi verfügbar sind:
- Nur Intern – Default. Nur interne Suche.
- Voller Zugriff – Sie wählen darunter zusätzlich aus: Web, MCP, Hybrid, Deep Search.
Praxis-Empfehlungen
- Behörden, Gesundheitswesen, Recht – Nur Intern oder Intern + MCP.
- Marketing, Sales, R&D – Voller Zugriff mit Web + Hybrid.
- Beratung, Analyse – Voller Zugriff mit allen Optionen.
Globale Suche vs. Chat-Suche
Verwechseln Sie diese nicht:
- Chat-Suche (Modi oben) – Beantwortet Fragen mit einem Modell. Stellt Quellen dar.
- Globale Suche (Ctrl/Cmd + K) – Klassische Schlüsselwortsuche durch Dateien, Seiten, Ordner, Workspaces, Chats, Nachrichten. Liefert direkte Treffer ohne KI-Antwort.
Beide ergänzen sich: Mit globaler Suche finden Sie schnell ein konkretes Dokument, mit der Chat-Suche bekommen Sie eine erklärende Antwort daraus.
Tipps für gute Recherchen
- Spezifisch fragen – „Was sind die DSG-Anforderungen für Auftragsdatenverarbeitung?" liefert mehr als „Was ist DSG?".
- Bei Web-Modus nach Datum fragen – „Stand 2026, was sind die aktuellen GDPR-Update-Pläne der EU?" hilft dem Modell, neuere Treffer zu priorisieren.
- Bei Hybrid die Quellen vergleichen – Schauen Sie auf die Badge-Farbe pro Zitat, um intern/extern zu unterscheiden.
- Deep Research konkret formulieren – „Erstelle einen Wettbewerbsvergleich der drei führenden Anbieter für CRM-Software im Mittelstandsmarkt 2025, mit Stärken, Schwächen und Preismodellen" funktioniert besser als „Was ist das beste CRM?".